Die eigene perfekte KI? Tipps fürs Erstellen sicherer, präziser Antwortmaschinen

Eine „eigene“ künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln ist einfach – vorausgesetzt, man erlaubt die Nutzung fremder KI. Und lässt sich mal Slapstick gefallen. Welche Wege zum Ziel führen.

Illustration: KI Midjourney/Schwarze. Prompt: „Create an illustration that shows a person communicating with an AI (depicted as a robot or computer), with speech bubbles depicting a dialogue.“ Das Bild wurde später aufs Format 16:9 erweitert.

Selbst ohne Programmierkenntnisse ist es möglich, eine eigene Webseite herzustellen, die ähnlich wie ChatGPT Fragen zu einem bestimmten Thema in einem bestimmten Duktus beantwortet. Auch eigene Inhalte können hinterlegt werden. Aus denen speist die KI dann ihr Wissen. Und wenn man es richtig anstellt, werden fast ausschließlich die eigenen gewünschten Informationen verwendet. Und nichts wird hinzugedichtet, wie das manche halluzinierende KIs gerne machen.

Ich habe das ausprobiert und zumindest einen Prototyp hinbekommen.

Dennoch rate ich Anfängern von der Eigenentwicklung auf Code-Basis ab: Mithilfe von ChatGPT und der Google-Serverumgebung Colab ist es mir zwar gelungen, eine lauffähige Antwortmaschine auf einer persönlichen Webseite zu generieren. Mitsamt der Untersuchung auf Basis eigener Dokumente. Jedoch sind Sicherheitsaspekte dabei nicht zu unterschätzen.

Screenshot: Die eigene KI in der Entwicklung. Basierend auf einem kostenlosen Server von Google Colab und der Programmiersprache Python. Das Grundgerüst für den Code stammt von einem Youtuber, Liam Ottley.

• So konnte ich zwar mittels ChatGPT den Code für die Webseiten mit meinen gewünschten Funktionen für den Upload oder das Löschen eigener Dokumente hinterlegen. Auch beantwortet die Maschine dann im Zusammenspiel mit meinen hochgeladenen Dokumenten und ChatGPT per Weiterleitung die Fragen weitgehend intelligent.

• Doch verstehe ich von der eingesetzten Programmiersprache Python zu wenig, um nicht versehentlich eine Sicherheitslücke einzubauen. Ein Beispiel: Um über meine Seite den Dienst OpenAI anzusprechen, ist eine API-Verknüpfung erforderlich. Hinterlegt man den nötigen Schlüssel auf der eigenen Webseite, ist er bei falschen Einstellungen für jedermann auslesbar. Für jede mit dem Schlüssel generierte Anfrage werden mir aber ein paar Tausendstel US-Cent berechnet. Sinnvollerweise versteckt man den Schlüssel daher an anderer Stelle auf dem Server. Und macht ihn nicht von außen zugänglich.

• Ebenso könnte es passieren, dass mir jemand eine virenverseuchte Datei hochlädt. Oder einen Schadcode auf den Server überträgt. Habe ich dann die Hochlademechanismen nicht genügend abgesichert, könnte mein Server schnell gekapert werden.

Solche Programmierung sollte man Profis überlassen.

Die sind auf dem Markt unterwegs. Im Folgenden beschreibe ich, welche das sind und welche aus meiner Sicht empfehlenswert sind.

Mehr als 5.400 künstliche Intelligenzen beschreibt der Dienst „There‘s an AI for that“ (Stand: Juli 2023). Die richtige für den gewünschten Zweck herauszufinden, ist auch damit nicht einfach. Die Anforderung lautet:

• Die KI soll das Hochladen von Dokumenten und Verknüpfen von bestimmten Webseiten erlauben.

• Die verwendbare Sprache soll Deutsch sein.

• Europäisches Datenschutzrecht ist Pflicht.

• Eine Aufzeichnungsfunktion soll an die Maschine gestellte Fragen und gegebene Antworten zeigen.

• Die Antworten sollen möglichst wenig bis keine Fehler enthalten. Sie sollen sich äußerst eng an den vorgegebenen Dokumenten orientieren und nichts hinzudichten.

• Im Idealfall erlaubt das Framework das Hinterlegen eines eigenen API-Keys für OpenAI (oder ein anderes Modell), um möglichst wenig Zwischenhändlerkosten zu verursachen.

• Idealerweise erlaubt das Framework eine Auswahl zwischen ChatGPT 3.5 und dem besseren, aber auch teureren 4.0.

Illustration: KI Midjourney/Schwarze. Prompt: „Create an image where a robot or AI figure is sitting on a stack of books or documents, reading or analyzing.“

Eine erste Sichtung destillierte etwa 20 Dienste

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